Fundamentos de Analítica Gerencial y Estadística.

1. Analítica de negocios y su rol en la gestión empresarial.
2. KPI’s, métricas y objetivos organizacionales.
3. Estadística descriptiva aplicada a la gestión.
4. Probabilidad aplicada a decisiones empresariales.
5. Interpretación gerencial de datos.

Análisis Predictivo y Machine Learning para Ejecutivos.

1. Análisis predictivo aplicado a negocios.
2. Regresión y relaciones entre variables relevantes.
3. Pronósticos de ventas, demanda, costos y churn.
4. Clasificación y modelos de riesgo.
5. Introducción al machine learning desde una visión ejecutiva.
6. Evaluación de modelos y criterios de confiabilidad.
7. Riesgos, sesgos y malas interpretaciones de modelos.

Visualización de Datos, Business Intelligence y Storytelling Ejecutivo.

1. Principios de visualización de datos para ejecutivos.
2. Diseño de dashboards orientados a decisiones.
3. Dashboards gerenciales por área.
4. Indicaciones clave de desempeño por área.
5. Análisis de rentabilidad, riesgo y crecimiento.
6. Storytelling con datos.
7. Comunicación ejecutiva y presentaciones ejecutivas.
8. Uso de IA para generación de insights y narrativas.

Big Data, Analítica Empresarial y Liderazgo Data Driven.

1. Big data y arquitectura de datos desde una visión gerencial.
2. Integración de fuentes de información.
3. Gobierno del dato, calidad y ética.
4. Riesgos regulatorios y reputacionales.
5. Analítica prescriptiva y optimización de decisiones.
6. Casos empresariales aplicados en distintos sectores.
7. Estrategia empresarial basada en datos.
8. Analítica como ventaja competitiva.
9. Cultura data driven y gestión del cambio.
10. Liderazgo analítico y toma de decisiones estratégicas.

Herramientas que se utilizarán: