SUPPLY CHAIN Y LA CADENA DE VALOR

Entender los fundamentos y la importancia estratégica de la cadena de suministro en el contexto empresarial, identificando sus componentes clave y los procesos, dando una visión desde la Planeación Estratégica, Táctica y Operativa integrándolo con la Planeación integral de la Cadena de Suministros

1. Cadena de Valor
a. Conceptos básicos de la cadena de suministro.
b. Evolución histórica y tendencias actuales.
c. Relación de Cadena de Valor y Cadena de Suministros.
d. Análisis de la cadena de valor como herramienta para la ventaja competitiva.
e. Complementaridad, Integración, Flujo de información de la cadena de valor y
la cadena de suministros.
2. Planeación Estratégica
a. Importancia de la Planeación Estratégica para la competitividad empresarial.
b. Planeación Estratégica, Táctica y Operativa en la Cadena de Suministros.
3. Procesos en la Cadena de Suministros
a. Identificación de los procesos de la cadena de suministro.
b. Herramientas para gestionar los procesos y la innovación en la cadena de suministro ERP.
c. Modelos SCORE, BPI, TOC, LEAN Manufacturing.
d. Sistemas de Gestión. Evolución.
4. Planeación Integral en la Cadena de Suministros
a. Tipos de planeación en la cadena de suministros.
b. S&OP
c. IBP
d. Análisis de casos de éxito y fracaso en la gestión de la cadena de suministro.
e. Actividades de discusión y debate sobre la integración de la cadena de suministro en la estrategia empresarial.

PLANEACIÓN DE LA DEMANDA

Asegurar que los participantes no solo aprendan a utilizar diversas herramientas y métodos para realizar pronósticos efectivos, sino que también comprendan cómo estos pronósticos son fundamentales para impulsar la innovación, optimizar los recursos y minimizar los costos a lo largo de toda la cadena de suministros. 
Según un análisis de Boston Consulting Group, las empresas que adoptan modelos avanzados de planificación estratégica como S&OP e IBP logran mejorar la precisión de sus pronósticos en un 40%, lo que se traduce en una reducción significativa de inventarios y mejoras en la entrega al cliente.

1. Predicción de la Demanda
a. Entendimiento del mercado y análisis de tendencias.
b. Análisis de factores externo.
c. Análisis competitivo.
d. Análisis interno: datos históricos, limpieza de datos.
2. Técnicas de Pronósticos
a. Métodos cuantitativos.
b. Modelos de Series Temporales e Innovación en la Predicción de la Demanda.
c. Análisis de regresión.
d. Pronósticos de productos nuevos.
3. Incorporación de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
a. Clusterización.
b. Machine Learning.
4. Gestión del riesgo y escenarios
a. Análisis de sensibilidad.
b. Planes de contingencia.
c. Indicadores de gestión.
d. Integración de la demanda como punto de partida del S&OP e IBP
e. Caso de estudio para predecir la demanda.
f. Demostración de los conocimientos adquiridos: segmentando y pronosticando la demanda.

PROCUREMENT Y PRODUCCIÓN

Comprender los procesos de procurement y producción y su impacto en: Los costos, la calidad de los productos y servicios de una empresa; así como desarrollar habilidades en: Planificacion de producción, compras, selección de proveedores, gestión de riesgos, control y mejora de producción. Un estudio de McKinsey & Company sugiere que las empresas líderes en procurement pueden lograr ahorros de costos del 15% al 20% en categorías de gastos estratégicos. Según Deloitte, las empresas que implementan sistemas de producción avanzados y flexibles pueden ver mejoras en eficiencia de hasta un 25%, reduciendo costos y tiempos de producción.

1. Planificación y estrategia
a. Definición, principios y procesos del procurement
b. Estrategia de Compras y Planificación.
c. Técnicas de negociación y contratación.
d. Técnicas de análisis y toma de decisiones
2. Sourcing
a. Estrategias de selección y evaluación de proveedores.
b. Gestión de relaciones con proveedores.
c. Integración de PL.
d. Innovación en la colaboración con proveedores.
3. Sostenibilidad
a. Desarrollo sostenible y compras verdes.
b. Logística inversa.
4. Gestión de Riesgos y Resilencias
a. Matriz Vuca.
b. Evaluación económica, flujo de caja.
c. Evaluación y mejora continua: Indicadores de gestión.
d. Gestión de Riesgos en el abastecimiento.
e. Cumplimientos Regulatorios.
f. Agilidad y respuesta.
g. Caso de estudio.
h. Demostración de los conocimientos adquiridos.
5. Aplicación de Logística 4.0 en Procurement
a. Automatización de procesos de compras con RPAs.

6. Planificación e Innovación de la producción
a. Tipos de procesos productivos.
b. Componentes de un sistema de producción.
c. Herramientas de planificación MRP y ERP.
d. Programación y asignación de recursos: Capacidad y TOC.
e. Estrategias de integración con la demanda.
f. Incorporación de tecnologías emergentes para optimizar la producción
y mejorar la integración con la demanda.
7. Control y Mejora de la Producción
a. Sistemas de control de calidad.
b. Metodologías de mejora continua: Lean Manufacturing, Six Sigma.
c. Automatización y Robótica.
d. Industria 4.0
e. Indicadores de Gestión.
8. Sostenibilidad y Producción
a. Producción sostenible.
b. Impacto social.
c. Caso de estudio.
d. Demostración de los conocimientos adquiridos a través de casos reales de empresas. 
b. Uso de Big Data y análisis predictivo en procurement.
c. Blockchain para la transparencia y trazabilidad en las compras.
d. Inteligencia Artificial para la toma de decisiones en procurement.

INVENTORY MANAGEMENT

Desarrollar habilidades para gestionar eficazmente los inventarios, asegurando que los participantes puedan implementar estrategias que minimicen costos y maximicen la disponibilidad de productos. Una gestión efectiva de inventarios puede reducir los niveles de inventario excesivo y liberar capital de trabajo, mejorando el flujo de efectivo en un 15-30%.

1. Inventarios y clusterización
a. Conceptos de inventarios.
b. Tipos de inventarios.
c. El inventario en la cadena de suministros.
d. Síntomas y errores de una gestión pobre de inventarios.
e. Clusterización y clasificación de inventarios.
f. Gestión de categorías.
2. Modelos de gestión de inventarios
a. Costos, control y gestión de inventarios.
b. Modelos de control de Inventarios.
c. Construcción de Stock de Seguridad integrando la incertidumbre.
d. Integración de la demanda para obtener niveles de inventarios óptimos .
e. Caso de estudio.
3. Estrategias de Innovación en la Gestión de Inventarios
a. JIT, Kanban.
b. Técnicas modernas para la reducción del inventario.
c. Indicadores de gestión y proyección de inventarios.
d. Gestión de inventarios en entornos especificos.
e. Sistemas de Gestión de Inventarios (IMS) y automatización.
f. Herramientas para reducir el inventario.

4. Transformación digital e Innovación en el almacén
a. Tecnologías claves en la transformación de almacenes.
b. Implementación de tecnologías digitales en el almacén.
c. Tendencias emergentes, futuro de la logística y almacenamiento digital.
d. Discusión sobre los desafíos futuros y las oportunidades en la era post-digital.
e. Colaboración y plataformas tecnológicas.
f. Internet de las cosas (IoT) para la gestión de inventarios en tiempo real.
g. Caso integrador, generación de la demanda hasta la proyección de inventarios.
h. Demostración de los conocimientos adquiridos a través de casos reales de empresas.

DISTRIBUCIÓN Y TRANSPORTE

Equipar a los participantes con las últimas herramientas y conocimientos en gestión de la distribución para optimizar las operaciones de red, aplicando estrategias eficaces de entrega, con la finalidad de adaptarse a los desafíos de la logística moderna, dando énfasis a sostenibilidad y la innovación tecnológica.
Un informe de McKinsey & Company indica que optimizar la red de distribución puede conducir a ahorros costos de entre el 15% y el 25%, mejorando considerablemente la eficiencia logística y la respuesta al cliente.

1. Definición de Distribución en CS
a. Conceptos básicos de distribución y su importancia en la cadena de suministro.
b. Últimas tendencias en distribución, incluyendo omnicanalidad y entrega directa al consumidor (DTC).
2. Optimización y eficiencia de la red de Distribución
a. Estrategias de diseño y optimización de la red de distribución.
b. Tecnologías avanzadas para la planificación y gestión de rutas de distribución.
c. Análisis comparativo de los diferentes modos de transporte (carretera, ferrocarril, marítimo, aéreo).
d. Últimas innovaciones en transporte, como vehículos autónomos y drones de entrega.
3. Gestión de la Última Milla o Last Mile
a. Última Milla: Desafíos y Tendencias.
b. Desafíos y oportunidades en la entrega de la última milla.
c. Soluciones tecnológicas para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en la última milla.
d. Importancia de la última milla en la satisfacción del cliente y la competitividad empresarial.
4. Logística Urbana y Rural
a. Estrategias para la distribución en entornos urbanos y rurales.
b. Consideraciones de sostenibilidad en la logística urbana.
c. Estrategias para la distribución en entornos urbanos y rurales.
d. Consideraciones de sostenibilidad en la logística urbana.
e. Casos de estudio y mejores prácticas de empresas líderes en la adopción de tecnologías emergentes en distribución.
5. Trabajo integrador
Presentación de un trabajo que integre el conocimiento adquirido en todos los módulos. 

POWER BI

a. Introducción al Power BI.
b. Importación y transformación de datos.
c. Creación de Modelos de datos.
d. Visualización y Análisis de datos.
e. Plantilla para generar Indicadores de gestión.
f. Publicación y distribución de informes.
g. Caso de uso y prácticas.